Bisher wurde die Verwendung von Eye-Tracking als Marktforschungstool für breite User- und Ad-Tests am Smartphone von mehreren Hürden ausgebremst: der Komplexität, dem aufwendigen und künstlichen Lab-Set-Up oder einem hohen Preis. 

 

Hochentwickelte Selfie-Kameras und Machine Learning Algorithmen ebneten nun den Weg für eine neue Form des Eye-Trackings – der Smartphone Technologie. Smartphone Eye-Tracking erfasst die Augenposition präzise über die eigene Kamera und eröffnet damit eine neue Dimension der Datenerfassung unter realen Bedingungen. Doch wie läuft eine Smartphone Eye-Tracking Studie ab und wie sehen die Studienergebnisse aus?

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Natürliche Umgebung
Sehen Sie echtes Konsumentenverhalten – aufgezeichnet in einer natürlichen Umgebung mit dem eigenen Gerät. User und Konsumenten können in Szenarien teilnehmen, die normalerweise für Eye-Tracking-Forschung nicht möglich gewesen wären.

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Schnelle Ergebnisse

Keine langen Wartezeiten, da alle Aufnahmen gleichzeitig erfolgen können, auch in verschiedenen Sprachen und Ländern.
Qualitätskontrolle und Analyse werden im Vorfeld vorbereitet, so dass die Ergebnisse sofort abrufbar sind.

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Erweiterte Eye-Tracking Daten

Durch die Kombination von impliziten Methoden und In-Context-Technologieumgebungen wie Amazon, Instagram oder YouTube-Sandboxen kann Eye-Tracking seine volle Wirkung entfalten. Effekte können automatisch über Gruppen und Designs hinweg gemessen und verglichen werden.

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“Marken testen heute ihre Designs und Prototypen grundsätzlich auf beiden Geräten, also auf Desktop und Smartphone. Früher mussten wir das Smartphone in eine Halterung „einspannen“ und einen Eye-Tracker darunter platzieren, um die Aufmerksamkeit messen zu können. Das Setup musste in einem großen Koffer verstaut werden und um die ganze Welt geflogen werden. Mit der Smartphone Eye-Tracking Technologie können wir bei In-Home Studien erstmals auf Halterungsvorrichtungen verzichten.”

– Madeleine Makaranets (Research Consultant)

Smartphone Demo

Entdecken Sie in diesem Demo-Video, wie der Prozess des Smartphone Eye-Trackings genau funktioniert: Vom Set-Up und der Kalibrierung hin zum Recording. Smartphone Eye-Tracking ist auf Android und IOS Geräten möglich und benötigt keine weitere Hardware.

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Unsere Case Study

In dieser Case Study untersucht eye square die Genauigkeit und Effektivität von Smartphone Eye-Tracking. 100 U.S ProbandInnen sahen Anzeigen auf Instagram und shoppten anschließend bei Wal-Mart.

 

Das Team konnte nachweisen, dass eine hohe Eye-Tracking-Genauigkeit und geringe Drop-out-Rate vorliegt. Der genaue Ablauf des Prozesses und die Vorteile der Methode finden Sie im Detail in der Case Study.

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